🦛 Mengapa Kita Harus Belajar Statistika

Merekamengatakan stu-satunya jalan agar Islam tidak berkembang lagi adalah dengan TIDAK lagi mentolelir Islam di Eropa. Nah, oleh karena inilah kemajuan IPTEK sangat berdampak bagi kehidupan umat Islam. Agar tidak kalah dengan bangsa lain, sudah semestinya kita bersatu menguasai IPTEK itu. Dampak IPTEK bagi Islam tentu ada dua jenis.

Belajar statistika kerap dihindari oleh sebagian mahasiswa karena dikenal menyimpan banyak rumus yang membuat pusing dalam sekejap. Padahal, bagi mahasiswa, mata kuliah statistika termasuk mata kuliah sangat penting karena akan sangat berguna ketika menyusun skripsi bagi mahasiswa S1, menyusun tesis bagi mahasiswa S2, dan menyusun disertasi bagi mahasiswa S3. Sebelum itu, ada baiknya kita mengenal dahulu “apa sih statistika itu?” Pada umumnya, kebanyakan orang tidak dapat membedakan antara statistik dan statistika. Kekeliruan dalam memahami makna kata statistik dan statistika memang lazim terjadi di masyarakat. Makna kedua kata ini, begitupula dengan perbedaan keduanya adalah sesuatu yang kabur pada banyak orang, meskipun telah digunakan secara luas dan sering didengar. Istilah Statistika memiliki pengertian berbeda dengan Statistik. Statistika dapat dimaknai sebagai suatu ilmu yang mempelajari segala hal terkait bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data. Jadi, statistika adalah sebuah ilmu yang berkaitan dengan data, sama seperti matematika, ekonometrika, dan ekonomika serta ilmu-ilmu yang lain. Sementara itu, kata Statistik dapat dimaknai sebgai informasi atau data. Data yang dimaksudkan disini biasanya merujuk pada informasi kuantitatif berupa angka yang dikumpulkan melalui kegiatan pengumpulan data seperti sensus atau survey.

KepadaAnak-anaklah Kita Harus Belajar. Kamis 28 Jul 2022 06:00 WIB. Red: Muhammad Hafil. 0. Amir Arief, Direktur Sosialisasi dan Kampanye Antikorupsi KPK. Foto: Dok Republika. Semakin dewasa seharusnya semakin paham nilai kejujuran. REPUBLIKA.CO.ID, Oleh Amir Arief, Direktur Sosialisasi dan Kampanye Antikorupsi KPK.

Halo Edufrens, kamu pernah gak sih merasakan malas belajar? Pastinya pernah merasakan semua kan ya. Apalagi kalau mempelajari pelajaran yang tergolong sulit dan tidak menyenangkan, seperti statistika. Rasanya benar-benar malas dan mungkin menjadi momok yang membuatmu takut. Namun, kamu tetap harus dan wajib untuk belajar karena itu memanglah tugas utama sebagai seorang pelajar. Nah, terus bagaimana ya caranya agar belajar dengan pelajaran yang sulit itu tidak menjadi momok untuk kamu takuti. Pada kesempatan pembahasan kali ini, kita akan membahas bagaimana sih cara belajar statistika yang mudah dan menyenangkan? Langsung saja simak pembahasannya berikut ini ya Edufrens! APA ITU STATISTIKA? Sebelum melakukan pembahasan mengenai cara belajar statistika yang mudah dan menyenangkan, kamu sebenarnya tau gak sih apa itu statistika? Apa saja manfaat atau penerapan statistika dalam kehidupan sehari-hari masyarakat? Jadi, statistika secara umum merupakan suatu kumpulan data yang berbentuk angka dan tersusun dalam bentuk diagram atau tabel. Statistika ini isinya memiliki fungsi untuk menjelaskan mengenai suatu permasalahan tertentu, misalnya seperti prediksi cuaca, kasus kesehatan, dan lain-lain. Namun arti statistik secara spesifik yaitu sekumpulan metode dan aturan mengenai pengumpulan, analisis, pengolahan, dan penafsiran data dari angka-angka. Fungsinya ialah sebagai bahan untuk menjelaskan hasil pengamatan dalam bentuk data. Mungkin sebagian besar orang memiliki anggapan bahwa mempelajari statistika tidaklah terlalu penting. Selain itu, statistika juga terlalu rumit dan ribet sehingga orang malas mempelajarinya. Dibalik perspektif mayoritas orang terhadap statistika, ternyata belajar statistika itu sangat penting loh. Oleh karena itu, mengetahui cara belajar statistika wajib banget hukumnya untuk kalian semua ketahui! Berikut ini adalah ulasan mengapa mempelajari statistika itu begitu penting. PENTINGNYA MEMPELAJARI STATISTIK Pertama, karena kegiatan sehari-hari kita banyak yang memanfaatkan penggunaan statistika. Seperti misalnya jurnal ilmiah, hasil penelitian, infografis, prakiraan cuaca, dan suatu game tentang analisis sepak bola. Bagi kamu penggemar sepak bola mungkin pernah bermain game menjadi suatu manajer tim. Tentu perlu adanya analisis untuk dapat meraih banyak poin dan menjadi juara. Nah kaitannya dengan hal tersebut, statistika memiliki peran dalam melakukan analisis. Setidaknya, dengan memahami statistika, pengetahuan kamu lebih terstruktur dan menjadi lebih mudah menangkap informasi-informasi tersebut. Kedua, membantu dalam melancarkan pekerjaan. Ketika menjalani profesi tertentu seperti misalnya marketing, tentu sering melakukan kegiatan presentasi dan promosi terkait produk atau jasa. Sebelum melakukan hal tersebut, perlu mengetahui secara pasti produk atau jasa yang mereka tawarkan. Selain itu, perlu adanya kemampuan untuk menganalisis secara kuat terhadap suatu data yang tersedia dari perusahaan. Setiap saat ada banyak data yang masuk dan itu perlu bantuan dari ilmu statistika. Dengan statistika, data yang mereka hasilkan akan terlihat secara jelas dan terstruktur sehingga mudah untuk memahaminya. Pekerjaan akan lebih mudah dan mendapatkan hasil yang lebih maksimal kedepannya. Ketiga, ternyata belajar statistika sangat menyenangkan. Mendengar kata statistika, apa yang ada dalam benakmu? Pasti banyak yang beranggapan bahwa statistika sesuatu yang menakutkan dan menjadi momok. Namun, ternyata ada cara belajar statistika yang membuat merasa nyaman dan lebih menyenangkan. Setelah kamu benar-benar mulai mempelajari statistika, cobalah untuk memikirkan statistika itu layaknya sebuah permainan. Statistika adalah permainan yang menggunakan data berupa angka. Jangan berpikiran terlebih dahulu tentang bagaimana susahnya mengerjakan soal-soal statistika. Dengan demikian, cara belajar statistika yang kamu lakukan mungkin menjadi lebih menyenangkan dan mudah untuk memahaminya. Jika cara belajar statistika tadi menurutmu masih kurang mengena, maka coba simak ulasan cara belajar statistika dengan mudah berikut ini. CARA BELAJAR STATISTIKA DENGAN MUDAH 1. Niat yang kuat mempelajari statistika Saat kamu ingin melakukan segala kegiatan, tentu harus beriringan dengan niat yang besar. Niat merupakan langkah awal untuk menjalani segala hal. Tanpa adanya niat, mungkin hasil dari kegiatan yang kamu lakukan akan terasa kurang maksimal. Hal itu juga berlaku saat ingin mempelajari statistika. Dalam belajar statistika, jika tidak ada niat yang besar kamu akan merasa kesulitan dan malas untuk memulai melakukannya. Mungkin akan sulit untuk memahami materi yang terdiri dari banyaknya rumus hitungan. Faktor lain yang bisa muncul jika belajar statistika tidak berlandaskan niat, yaitu apa yang dipelajari susah untuk paham dan mudah merasa bosan. Oleh karena itu, pastikan terlebih dahulu kamu memiliki niat yang besar sebelum benar-benar belajar statistika. 2. Belajar secara rutin dan terjadwal Untuk dapat memahami atau menguasai materi pembelajaran, kamu perlu belajar secara rutin dan terjadwal. Belajar statistik secara teratur walaupun hanya beberapa jam saja perhari, lebih efektif daripada belajar lama tapi tidak berlangsung secara rutin. Karena belajar secara rutin mampu menjaga ingatan terhadap apa yang telah kamu pelajari. Akan lain cerita jika kamu tidak belajar secara rutin, maka kemungkinan mudah lupa dengan materi yang dipelajari. 3. Jangan malu bertanya Saat kamu mendapatkan kesempatan untuk bertanya dengan guru, teman, orang tua, atau siapapun itu, janganlah malu untuk bertanya. Seperti kata pepatah, malu bertanya sesat di jalan. Kamu wajib mengambil kesempatan tersebut untuk bertanya, sampai benar-benar paham terkait materi pelajaran. Orang-orang sekitar kamu mungkin saja dapat membantu, namun terkadang kamu malu untuk bertanya atau meminta bantuan. Oleh karena itu, mulai sekarang jangan malu bertanya lagi ya! Percayalah, usaha yang kamu lakukan tidak akan mengkhianati hasil yang akan kamu dapatkan. 4. Terus giat berlatih Jangan malas untuk terus berlatih kuis, soal, dan pembahasan statistika. Dengan sering berlatih, maka kamu akan terbiasa menghadapi materi statistika tersebut. Berlatih soal bisa dengan melihat modul atau melalui bimbel online. Saat ini banyak bimbel online yang menyediakan latihan soal beserta pembahasannya sesuai dengan berbagai mata pelajaran. 5. Jangan terlalu menghafal rumus Statistik memang identik dengan rumus dan angka. Namun bukan berarti kamu harus selalu menghafalkan angka dan rumus yang ada ya. Karena pasti jika semua kamu hafalkan, justru akan berpotensi membuatmu lupa. CARA BELAJAR STATISTIKA DENGAN MENGIKUTI BIMBEL ONLINE Nah kalau kamu masih merasa cara belajar statistika diatas kurang berkenan, ada cara yang bisa membuatmu lebih mudah memahami statistika. Kira-kira gimana ya caranya? Kamu bisa mengikuti bimbel online yang tersedia pada aplikasi Widya Edu. Kamu bisa mendapatkan aplikasi Widya Edu dengan mengunduhnya melalui play store dan app store. Kenapa sih harus banget download aplikasi Widya Edu, memang apa manfaatnya? Jadi, aplikasi Widya Edu merupakan salah satu platform pembelajaran interaktif. Pembelajaran online interaktif hemat kuota, dilengkapi dengan materi, kuis, dan pembahasan soal bersama tutor-tutor unggul dari perguruan tinggi terbaik Indonesia. Dalam aplikasi Widya Edu terdapat beberapa layanan unggulan lainnya, seperti live tutoring, kelas gratis, kelas intensif, dan kelas privat. Kamu akan lebih mudah untuk memahami materi pembelajaran karena bisa berinteraksi secara langsung melalui fitur chat yang tersedia. Itu tadi merupakan beberapa cara belajar statistika rekomendasi dari penulis, yang bisa kamu coba dari sekarang. Jangan lupa, download aplikasi Widya Edu sekarang juga! Kontributor Karina Septiani Marzuni

MengapaHarus Menggunakan R? R adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk melakukan perhitungan statistik dan membuat grafik. R dibuat berdasarkan bahasa pemrograman statistik terdahulu yaitu S yang digunakan untuk software komersial S-PLUS. Dibanding S-PLUS, R memberi kebebasan pada pengguna untuk berkontribusi dalam mengembangkan R baik

^{Kami hanya bisa menjadi ahli alat tanpa memahami data Foto oleh Jack Hunter di Unsplash Ilmu data adalah bidang interdisipliner. Untuk memiliki karir yang berkembang, seorang ilmuwan data harus memperoleh seperangkat keterampilan yang komprehensif yang mencakup setiap blok bangunan lapangan. Salah satu blok bangunan adalah statistik. Beberapa bahkan menyebut pembelajaran mesin sebagai statistik yang dimuliakan. Saya tidak sepenuhnya setuju dengan argumen ini tetapi pembelajaran mesin dan statistik terkait erat. Tujuan dari ilmu data adalah menciptakan nilai dari data. Persyaratan awal untuk mencapai tujuan ini adalah memahami data dengan baik. Statistik dapat dianggap sebagai alat yang paling berpengaruh untuk memahami, menafsirkan, mengevaluasi data. Pada artikel ini, kita akan membahas 3 alasan utama mengapa seorang ilmuwan data harus memiliki pemahaman yang komprehensif tentang konsep statistik. Ketahui apa yang Anda miliki Produk yang sukses dimulai dengan memahami data. Kita tidak bisa begitu saja membuang data mentah ke dalam model dan mengharapkannya menghasilkan hasil yang berarti. Sejumlah besar waktu dalam alur kerja biasa dihabiskan untuk memahami data. Statistik membantu kita menggambarkan apa yang kita miliki dalam ukuran kuantitatif. Alih-alih menelusuri sejumlah besar data, kita dapat menggunakan beberapa langkah untuk menjelaskannya dengan cara yang masuk akal. Anggap kita memiliki data tembakan tiga titik dari seorang pemain bola basket. Data tersebut berisi jarak ke keranjang dan hasil tembakan. Sulit untuk mengelola data seperti itu hanya dengan melihat nilai mentahnya. Kami dapat menyederhanakan data ini menggunakan potongan informasi berikut Jumlah rata-rata poin yang dicetak dengan tembakan Standar deviasi jarak ke keranjang Ukuran kuantitatif ini merupakan bagian dari statistik deskriptif karena digunakan untuk menggambarkan data. Statistik deskriptif tidak terbatas pada mean dan standar deviasi. Mean, median, dan modus memberikan gambaran tentang distribusi data. Mereka juga disebut ukuran tendensi sentral. Standar deviasi mencoba menjelaskan seberapa besar nilai-nilai individu tersebar. Distribusi suatu variabel misalnya distribusi normal, distribusi binomial juga merupakan konsep yang sangat penting dalam statistik deskriptif. Misalnya, dalam kasus distribusi normal, kita dapat belajar banyak tentang data hanya dengan mean dan standar deviasi. Melampaui apa yang Anda miliki Statistik tidak hanya membantu kita memahami apa yang kita miliki tetapi juga membawa kita melampauinya. Kita dapat menggunakan statistik untuk menyimpulkan hasil yang berarti tentang seluruh ruang lingkup yaitu populasi dengan menggunakan ruang lingkup data yang terbatas yaitu sampel. Bagian statistik ini juga dikenal sebagai statistik inferensial . Hal ini memungkinkan untuk memperluas cakupan temuan kami pada data yang ada. Ini sangat penting karena kami biasanya tidak memiliki data untuk seluruh ruang lingkup. Pertimbangkan Anda bekerja untuk toko berantai dan Anda diberi tugas untuk menganalisis dan membandingkan pola penjualan toko di dua negara yang berbeda. Seluruh ruang lingkup akan menjadi data penjualan selama periode toko itu ada. Namun, tidak dapat dikelola atau terjangkau untuk mengumpulkan dan bekerja dengan sejumlah besar data. Sebagai gantinya, Anda mengambil sampel dari kedua kelompok. Anda dapat menganalisis data sampel dan membandingkan toko. Statistik inferensial memberi tahu kami jika hasil sampel berlaku untuk seluruh cakupan. Pengujian hipotesis, p-value, signifikansi statistik, dan z-score adalah beberapa istilah dan konsep yang digunakan dalam statistik inferensial. Seorang ilmuwan data harus memiliki pemahaman yang komprehensif tentang konsep-konsep ini dan dapat menerapkannya. Dengan statistik inferensial, kita dapat mencapai kesimpulan tentang populasi berdasarkan temuan kami pada cakupan data yang kecil. Ini sangat penting karena kita cenderung bekerja dengan data sampel daripada seluruh populasi. Pembelajaran mesin bukan hanya tentang mengimpor algoritme Pembelajaran mesin adalah bagian dari ilmu data. Ada beberapa algoritma pembelajaran mesin yang kami gunakan untuk belajar dari data. Dalam kasus pembelajaran yang diawasi, kami melatih algoritme dengan data yang diketahui dan mengharapkannya membuat prediksi pada pengamatan baru. Algoritma pembelajaran tanpa pengawasan memberikan wawasan ke dalam struktur yang mendasari dalam data atau hubungan antara pengamatan. Dalam kedua kasus tersebut, pemrosesan data mentah sangat penting untuk mendapatkan hasil yang andal dan akurat. Kami tidak bisa begitu saja membuang data mentah ke dalam algoritme siap pakai dan mengharapkan hasil yang luar biasa. Data mentah mungkin berisi outlier yang berdampak negatif pada performa model. Mungkin juga ada beberapa nilai yang hilang dalam data. Mereka perlu ditangani dengan hati-hati untuk menjaga integritas fitur. Bagaimana kami melakukan operasi ini memiliki dampak besar pada kinerja model. Untuk menanganinya dengan tepat, kita perlu memiliki pengetahuan statistik yang kuat. Misalnya, kami menggunakan teknik statistik untuk menandai outlier. Demikian pula, penggantian yang tepat untuk nilai yang hilang ditentukan dengan bantuan statistik. Mengevaluasi hasil model sama pentingnya dengan menciptakannya. Kita tidak bisa hanya melihat metrik dan menyelesaikan proses evaluasi. Bahkan, itu harus dinamis dan berulang. Kami mengevaluasi hasil untuk memberikan umpan balik untuk meningkatkan model. Misalnya, sangat penting untuk mendeteksi bias tinggi atau varians tinggi dalam hasil. Model disetel atau diperbarui secara berbeda berdasarkan pola kesalahan. Statistik membantu kami menciptakan proses evaluasi yang berharga dan informatif. Pembelajaran mesin bukan hanya tentang mengimpor algoritme dan menggunakannya. Kita perlu mempersiapkan dan mengolah data dengan tepat. Demikian pula, output dari model perlu dievaluasi dengan hati-hati. Kedua tugas tersebut membutuhkan pengetahuan statistik sehingga merupakan keterampilan yang harus dimiliki oleh para ilmuwan data. Ilmu data adalah bidang interdisipliner. Statistik merupakan bagian yang tidak terpisahkan dan menjadi syarat mutlak bagi para data scientist. Tanpa tingkat pengetahuan statistik yang layak, kita hanya bisa menjadi ahli alat. Terima kasih telah membaca. Tolong beri tahu saya jika Anda memiliki umpan balik.}

Sebagaialat perhitungan Sebagai fondasi awal belajar data engineer Sebagai materi penunjang Data Science Statistik sebagai Ilmu Peluang Sebenarnya statistik merupakan ilmu peluang, yaitu untuk mendapatkan generalisasi populasi dari sampel yang kita miliki. Dalam statistik banyak kaitannya dengan sampel dan populasi, berikut pengertiannya 1. Sampel adalah representasi dari sebagian elemen dari

Sebagai negara kepulauan dan berada di daerah tropis dan kondisi agroklimat yang mendukung, Indonesia merupakan negara penghasil kelapa yang utama di dunia. Pada tahun 2000, luas areal tanaman kelapa di Indonesia mencapai 3,76 juta Ha, dengan total produksi diperkirakan sebanyak 14 milyar butir kelapa, yang sebagian besar 95 persen merupakan perkebunan rakyat. Kelapa mempunyai nilai dan peran yang penting, baik ditinjau dari aspek ekonomi maupun sosial kelapa merupakan hasil samping, dan merupakan bagian yang terbesar dari buah kelapa, yaitu sekitar 35 persen dari bobot buah kelapa. Dengan demikian, apabila secara ratarata produksi buah kelapa per tahun adalah sebesar 5,6 juta ton, maka berarti terdapat sekitar 1,7 juta ton sabut kelapa yang dihasilkan. Potensi produksi sabut kelapa yang sedemikian besar belum dimanfaatkan sepenuhnya untuk kegiatan produktif yang dapat meningkatkan nilai tambahnya. Furniture dijadikan sebuah kebutuhan penting bagi setiap orang serta digunakan dalam berbagai aspek kehidupan. Dalam hal pembuatan furniture pengerajin telah banyak menggunakan berbagai jenis bahan yang berbeda agar memiliki ciri khas dari pengerajin yang lain meskipun produknya sama, namun bahan dasar tersebut lah yang membedakan produk dari pengerajin satu dengan yang lainnya. Hal ini tentunya memacu untuk para pengerajin lain untuk memunculkan ide baru untuk membuat sebuah produk dengan bahan dasar yang belum pernah dipergunakan seperti limbah serabut kelapa. Pada Program KKN-PPM ini tim akan melakukan pemanfaatan serabut kelapa sebagai bahan dasar pembuatan furnituresofa dengan metode adhesive meliputi tahapan analisis permasalahan dan kebutuhan, sehingga produk yang dihasilkan memiliki nilai lebih dan memiliki fungsi yang optimal dalam penggunaanya. Selain itu Program KKN-PPM ini memanfaatkan media online sebagai salah satu strategi pemasaran produk yang dihasilkan u4s4NPI.

gicqd23utu.pages.dev/307

gicqd23utu.pages.dev/68

gicqd23utu.pages.dev/125

gicqd23utu.pages.dev/113

gicqd23utu.pages.dev/211

gicqd23utu.pages.dev/111

gicqd23utu.pages.dev/151

gicqd23utu.pages.dev/172

gicqd23utu.pages.dev/302

mengapa kita harus belajar statistika